{"id":329,"date":"2026-10-26T18:26:37","date_gmt":"2026-10-26T18:26:37","guid":{"rendered":"https:\/\/byclaire.co\/blog\/?p=329"},"modified":"2026-10-26T18:26:38","modified_gmt":"2026-10-26T18:26:38","slug":"share-of-model-wie-viel-sichtbarkeit-hat-deine-marke-in-ki-antworten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/byclaire.co\/blog\/de\/share-of-model-wie-viel-sichtbarkeit-hat-deine-marke-in-ki-antworten\/","title":{"rendered":"Share of Model: Wie viel Sichtbarkeit hat deine Marke in KI-Antworten?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>Share of Model<\/b> ist der Anteil KI-generierter Antworten, der deine Marke nennt, wenn Menschen zu deiner Kategorie fragen, im Vergleich zu deinen Wettbewerbern. Es ist die KI-Version von Share of Voice, und du kannst es messen, sobald du aufh\u00f6rst, einen einzelnen ChatGPT-Screenshot als Daten zu behandeln.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Share of Model ist die Nennungsrate deiner Marke in KI-Antworten, gemessen \u00fcber feste Prompts, Plattformen und Zeitr\u00e4ume.<\/li>\n\n\n<li>Kaufen kannst du es nicht: Nur rund 12 % der von KI zitierten URLs tauchen auch in Googles Top 10 auf.<\/li>\n\n\n<li>Benchmarks reichen von 6,8 % bis zu einem Median von rund 31 %, miss also vier bis sechs Wochen lang w\u00f6chentlich deine Basislinie.<\/li>\n\n\n<li>Zwanzig bis drei\u00dfig Prompts und eine Tabelle reichen zum Einstieg; bezahlte Tracker starten bei rund 29 $ im Monat.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist Share of Model, und wie berechnest du es?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/agilebrandguide.com\/wiki\/agentic-commerce\/share-of-model-som\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Share of Model misst, wie oft, wie prominent und wie wohlwollend<\/a> deine Marke in Antworten gro\u00dfer Sprachmodelle auftaucht, verglichen mit deinen Wettbewerbern. In der Praxis l\u00e4sst du einen festen Satz an Kategorie-Prompts \u00fcber mehrere KI-Plattformen laufen, z\u00e4hlst die Antworten, die dich nennen, und vergleichst diese Rate mit der deiner Mitbewerber.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Begriff ist keine Erfindung eines Tool-Anbieters. Jack Smyth und Tom Roach von Jellyfish pr\u00e4gten ihn <b>2024, und im Juli<\/b> 2025 <a href=\"https:\/\/knowledge.insead.edu\/marketing\/meet-model-how-market-llms-and-sell-humans\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">formalisierten INSEAD-Forscher das Konzept<\/a> gemeinsam mit den Jellyfish-Co-Autoren. Ihre Version verfolgt drei Dimensionen: Nennungsrate, die L\u00fccke zwischen menschlicher und KI-Markenbekanntheit, sowie Markensentiment.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>Die Formel: Share of Model (%) = Antworten mit Markennennung \u00f7 alle gepr\u00fcften Antworten \u00d7 100.<\/b> Eine zweite Version teilt stattdessen durch alle Markennennungen in deiner Kategorie, was dir deinen Gespr\u00e4chsanteil statt deine Auftrittsrate liefert. Beide Versionen sind im Umlauf, gib also immer an, welchen Nenner du verwendet hast.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Rechenbeispiel: 20 Prompts \u00fcber vier Engines ergeben 80 Antworten, und wenn deine Marke in 14 davon auftaucht, liegt dein <b>Share of Model bei 17,5 %<\/b>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Share of Model vs. Share of Voice: Warum man es nicht kaufen kann<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Share of Voice zeigt, wie viel vom Marktgespr\u00e4ch dir geh\u00f6rt, und du kannst diesen Wert mit Werbebudget nach oben treiben. Share of Model zeigt, wie oft KI-Modelle sich entscheiden, dich zu nennen, und <b>kein Mediabudget kauft das direkt<\/b>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><th><\/th><th>Share of Model<\/th><th>Share of Voice<\/th><th>KI-Sichtbarkeit<\/th><\/tr><tr><td>Was es misst<\/td><td>Wie oft LLM-Antworten deine Marke vs. Wettbewerber nennen<\/td><td>Dein Anteil an Werbung, Erw\u00e4hnungen oder Impressionen in deiner Kategorie<\/td><td>Oberbegriff f\u00fcr Erw\u00e4hnungen, Zitate und Links in KI-Antworten<\/td><\/tr><tr><td>Nenner<\/td><td>Alle Antworten aus einem festen Prompt-Set (oder alle Markennennungen darin)<\/td><td>Gesamtes Medien- oder Gespr\u00e4chsvolumen der Kategorie<\/td><td>Variiert je nach Tool<\/td><\/tr><tr><td>Kaufbar?<\/td><td>Nein<\/td><td>Teilweise, \u00fcber bezahlte Medien<\/td><td>Nein<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zwei weitere Begriffe, die in Anbieter-Pr\u00e4sentationen auftauchen, sind verwandt, aber eigenst\u00e4ndig. <i>Share of Search<\/i> z\u00e4hlt das Volumen gebrandeter Suchanfragen, <b>es misst also Nachfrage<\/b>. Brand Mentions z\u00e4hlt rohe Erw\u00e4hnungen im gesamten Web, ohne festes Prompt-Set und ohne Wettbewerbsvergleich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Grund, warum du Share of Model nicht kaufen kannst, liegt daran, woher Modelle ihre Informationen beziehen. Nur rund 2,9 % der KI-Zitate verweisen auf die eigene Domain einer Marke, w\u00e4hrend 75,2 % von Drittseiten stammen. Eine <a href=\"https:\/\/machinerelations.ai\/research\/ai-search-citation-factors-2026\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Korrelationsstudie mit 75.000 Marken<\/a> fand, dass gebrandete Web-Erw\u00e4hnungen mit der Sichtbarkeit in AI Overviews mit 0,664 korrelieren, w\u00e4hrend Backlinks nur 0,218 erreichen, <b>eine L\u00fccke von etwa 3:1<\/b>. Die Autoren betonen, dass Korrelation keine Kausalit\u00e4t ist, aber die Richtung ist klar: Modelle vertrauen dem, was andere \u00fcber dich sagen. Das ist der Kerngedanke hinter <a href=\"https:\/\/byclaire.co\/blog\/what-is-geo-generative-engine-optimization-explained\/\">Generative Engine Optimization<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dein Prompt-Set aufbauen: 20 bis 30 Prompts, die wirklich etwas messen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Starte mit 20 bis 30 Prompts, die echte K\u00e4ufer tats\u00e4chlich eintippen w\u00fcrden, lass sie w\u00f6chentlich auf denselben Plattformen laufen und <b>gib dir mindestens einen Monat<\/b>, bevor du Schl\u00fcsse ziehst. Eine Share-of-Model-Zahl <a href=\"https:\/\/storylake.com\/resources\/magazine\/share-of-model-a-definition-and-a-measurement-protocol-you-can-reproduce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">z\u00e4hlt nur dann als Messung, wenn sie Prompt-Set, Plattformliste und Zeitfenster nennt<\/a>. Ohne diese drei Angaben bleibt es Anekdote.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teile dein Set grob in drei Bereiche: generische Kategoriefragen (etwa \u201ebeste CRM-Software f\u00fcr kleine Teams&#8221;), Vergleichsfragen (etwa \u201eHubSpot vs. Pipedrive vs. Zoho f\u00fcr ein <b>10-k\u00f6pfiges Vertriebsteam&#8221;), und<\/b> Problem- oder Use-Case-Fragen (etwa \u201ewie verhindere ich, dass Leads nach einer Demo abk\u00fchlen&#8221;).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um die Prompts auszuw\u00e4hlen, schau dir die Fragen an, die in Vertriebsgespr\u00e4chen, Support-Tickets und deinen Search-Console-Anfragen auftauchen. Lass gebrandete Prompts wie \u201ewas ist [deine Marke]&#8221; weg: Da tauchst du fast immer auf, und <b>sie bl\u00e4hen die Zahl auf<\/b>, ohne dir etwas \u00fcber Consideration zu verraten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei den Plattformen deckst du ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews ab, wenn deine K\u00e4ufer alle vier nutzen. Verfolge sie getrennt, auch wenn du sp\u00e4ter eine kombinierte Zahl ausweist. INSEADs Analyse italienischer Waschmittelmarken fand Ariel bei fast 24 % auf Metas Llama, aber <b>unter 1 % auf Gemini<\/b>, und ein kombinierter Durchschnitt w\u00fcrde genau diese L\u00fccke verschleiern. W\u00f6chentlich ist f\u00fcr ein kleines Team der richtige Rhythmus: oft genug, um einen Trend zu erkennen, selten genug, um nicht jeden Montag zu fressen.<\/p>\n\n\n\n<div data-claire-slot data-claire-post=\"2003ca4f-48fb-41c5-8b97-0da89f97b918\" data-claire-i=\"0\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Warum \u00fcberhaupt wiederholen? SparkToros eigenes Fazit aus der eigenen Forschung lautet, dass ein Sichtbarkeitsprozentsatz \u00fcber Dutzende oder Hunderte wiederholter Prompts aussagekr\u00e4ftig ist, und <b>eine einzelne Stichprobe eben nicht<\/b>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was du bei jedem Durchlauf protokollieren solltest (und wie du falsches Rauschen vermeidest)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>Protokolliere jedes Mal sieben Felder<\/b>, in einer Tabellenzeile pro Prompt und Plattform: Prompt (exakter Wortlaut, kopiert statt neu getippt), Plattform und Modell (falls sichtbar), Datum, Marke genannt (ja oder nein), Position bzw. Prominenz (zuerst genannt, in einer Liste, nur als Fu\u00dfnote), zitierte URL (falls vorhanden) und Sentiment-Notiz (positiv, neutral, negativ, plus ein paar Worte dazu, wie du beschrieben wirst).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Kontrollen z\u00e4hlen genauso wie die Spalten. <a href=\"https:\/\/sparktoro.com\/blog\/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">SparkToros Studie mit 2.961 Prompt-Durchl\u00e4ufen<\/a> \u00fcber ChatGPT, Claude und Google AI fand, dass die Chance, f\u00fcr einen identischen Prompt zweimal dieselbe Markenliste zu bekommen, <b>unter 1 zu 100<\/b> liegt. Zweimal dieselbe Reihenfolge zu bekommen, liegt eher bei 1 zu 1.000. Also entfernst du jede Variationsquelle, die du kontrollieren kannst.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fchre Prompts ausgeloggt oder im Inkognito-Fenster aus, damit Chat-Ged\u00e4chtnis und Personalisierung das Ergebnis nicht zugunsten von Marken verzerren, die du schon recherchiert hast. Halte den Wortlaut jede Woche identisch. Wenn du in den DACH-Raum verkaufst, lass das komplette Set sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch laufen, denn viele <b>B2B-K\u00e4ufer formulieren Prompts<\/b> auf Englisch, und die Antworten k\u00f6nnen sich zwischen den Sprachen stark unterscheiden. Protokolliere die Sprache als eigenes Feld, damit du die beiden nie in einer Zahl vermischst.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Welche Tools Share of Model tracken, und was kosten sie?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deine Null-Kosten-Option ist die Tabelle aus den letzten beiden Abschnitten, und f\u00fcr deine ersten Runden ist das oft die kl\u00fcgere Wahl: Du lernst, welche Prompts wichtig sind, bevor du f\u00fcrs Tracking bezahlst. Sobald manuelle Durchl\u00e4ufe mehr Zeit kosten, als die Erkenntnis wert ist, sind das die namhaften Optionen zu aktuellen Listenpreisen:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><th>Tool<\/th><th>Stufe<\/th><th>Einstiegspreis pro Monat<\/th><th>Gut geeignet, wenn \u2026<\/th><\/tr><tr><td>HubSpot AEO Grader, Mangools AI Search Grader<\/td><td>Kostenloser Einmal-Check<\/td><td>Kostenlos<\/td><td>Du einen ersten Schnappschuss ohne Verlauf willst<\/td><\/tr><tr><td>Otterly.ai<\/td><td>Einstieg<\/td><td>29 $<\/td><td>Du den g\u00fcnstigsten laufenden Tracker suchst<\/td><\/tr><tr><td>Mentionable (Growth)<\/td><td>Einstieg<\/td><td>79 \u20ac<\/td><td>Du EUR-Abrechnung und einfaches Setup bevorzugst<\/td><\/tr><tr><td>Peec AI (Starter)<\/td><td>Einstieg<\/td><td>85\u201395 \u20ac, 50 Prompts<\/td><td>Dein Prompt-Set in 50 Prompts passt<\/td><\/tr><tr><td>Semrush AI Visibility Toolkit<\/td><td>Mittel<\/td><td>99 $ pro Domain<\/td><td>Dein Team ohnehin in Semrush arbeitet<\/td><\/tr><tr><td>Ahrefs Brand Radar<\/td><td>Mittel<\/td><td>199 $<\/td><td>Dein Team ohnehin in Ahrefs arbeitet<\/td><\/tr><tr><td>AthenaHQ<\/td><td>Kostenlos bis mittel<\/td><td>Kostenlos (300 Credits) bis 295 $ (3.600 Credits)<\/td><td>Du erst testen willst, bevor du dich festlegst<\/td><\/tr><tr><td>Profound (Growth)<\/td><td>Agentur<\/td><td>399 $<\/td><td>Du mehrere Marken oder Kunden trackst<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oberhalb dieser Spanne nennen Enterprise-Suiten und mehrere Tracking-Tools Preise nur auf Anfrage. Wenn du erst testest, ob die Kennzahl f\u00fcr dein Gesch\u00e4ft \u00fcberhaupt relevant ist, w\u00e4hle einen Monatsplan <b>ohne Jahresbindung<\/b>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Deine ersten Zahlen: Was ist normal, was ist Rauschen?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt kein einzelnes \u201egutes&#8221; Share of Model, und wer eines nennt ohne Methodik dahinter, r\u00e4t nur. Ver\u00f6ffentlichte Benchmarks setzen den branchen\u00fcbergreifenden Median in einem Datensatz bei 6,8 %, einen Durchschnitt von 12\u201315 % in einem anderen, und <b>einen Median von rund 31 %<\/b> in einem dritten. Das ist kein Widerspruch: Jedes Tool nutzt andere Prompts, Plattformen und Definitionen einer Nennung. Vergleiche dich mit deiner eigenen Basislinie und deinen zwei oder drei engsten Wettbewerbern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine Studie mit <b>17.691 Prompt-Durchl\u00e4ufen \u00fcber<\/b> 20 Marken zeigt, warum Durchschnittswerte kleinere Marken in die Irre f\u00fchren: Die aggregierte Nennungsrate erreicht 26,8 % auf Gemini, 21,1 % auf Perplexity und 16,9 % auf ChatGPT, aber der Median pro Marke liegt nur bei 1,1 % auf Gemini, 0,7 % auf Perplexity und 4,2 % auf ChatGPT. Die oberen 20 % der Marken vereinten rund zwei Drittel der gesamten Sichtbarkeit, und 36 % der Marke-Engine-Paarungen kamen auf exakt 0 %.<\/p>\n\n\n\n<blockquote><b>Gut zu wissen: Bist du eine kleine oder mittelgro\u00dfe Marke und dein erster Durchlauf zeigt niedrige Einzelstellen, liegst du vermutlich nahe am echten Median.<\/b> Ein 0 % auf einer Plattform ist \u00fcblich, und es ist der Ausgangspunkt f\u00fcr eine Basislinie.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr die w\u00f6chentliche Einordnung helfen zwei Befunde. In SparkToros Daten tauchten die f\u00fchrenden Marken einer Kategorie unabh\u00e4ngig vom Prompt-Wortlaut weiterhin in <b>55\u201377 % der Antworten<\/b> auf, das <i>Consideration Set<\/i> ist also recht stabil, selbst wenn die Reihenfolge wechselt. Separate Tracking-Daten zeigen, dass 96,8 % der Zitat-Positionen von Woche zu Woche unver\u00e4ndert bleiben, und 87 % der Bewegungen, die passieren, sind R\u00fcckg\u00e4nge.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein einzelner Einbruch ist meist Rauschen. Eine anhaltende Richtung \u00fcber drei oder vier Wochen ist ein Trend. Vertraue deinen Daten nach vier bis sechs w\u00f6chentlichen Durchl\u00e4ufen, und wenn die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung fragt, was die Zahl f\u00fcrs Gesch\u00e4ft bedeutet, kombiniere sie mit den <a href=\"https:\/\/byclaire.co\/blog\/measuring-ai-search-visibility-when-traffic-isnt-the-kpi\/\">Wegen, KI-Sichtbarkeit jenseits von Traffic zu messen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Hebel, die Share of Model wirklich bewegen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der st\u00e4rkste Hebel sind Drittquellen-Zitate auf Seiten, denen Modelle vertrauen: Reddit, Fachforen, Bewertungsplattformen, YouTube und Fachpresse. Eine Folgeanalyse vom Dezember 2025 erweiterte dieselbe Korrelationsforschung auf ChatGPT und den Google AI Mode und fand, dass YouTube-Erw\u00e4hnungen sogar noch st\u00e4rker korrelieren, bei <b>rund 0,737<\/b>. Technische SEO-Faktoren und die reine Seitenzahl zeigten kaum Zusammenhang.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Reddit ist in fast jeder gro\u00dfen KI-Engine die am h\u00e4ufigsten zitierte Domain, und <a href=\"https:\/\/contently.com\/2026\/04\/29\/top-sources-llms-cite\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">eine Zitat-Analyse beziffert das auf Perplexity auf <b>bis zu jedes f\u00fcnfte Zitat<\/b><\/a>. Domains mit starker Reddit-Pr\u00e4senz zeigen rund vierfach h\u00f6here KI-Zitationsraten. In der Praxis hei\u00dft das: zeig dich dort, wo deine K\u00e4ufer ohnehin schon Fragen stellen, beantworte Threads ehrlich, bring dein Produkt in Kategorie-\u00dcbersichten unter, und biete Fachmedien Daten oder Meinungen an.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf deiner eigenen Seite machst du Inhalte leicht zitierbar. Erg\u00e4nze Vergleichstabellen und FAQ-Bl\u00f6cke in bestehenden Artikeln, bevor du neue Keyword-Seiten baust, denn strukturierte, direkte Antworten sind das, was Modelle herausziehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch deine Google-Rankings tragen dich nicht automatisch mit. Nur <b>12 % der URLs<\/b> ranken f\u00fcr dieselbe Suchanfrage auch in Googles Top 10, und die am h\u00e4ufigsten zitierten Seiten haben tendenziell weniger Backlinks als seltener zitierte Seiten. Wenn dein Reporting auf Rankings aufbaut, f\u00fchre Share of Model als eigene Zeile, statt anzunehmen, dass eines das andere vorhersagt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Ganze kannst du inhouse umsetzen, mit den <a href=\"https:\/\/byclaire.co\/blog\/geo-framework-6-phases-to-visibility-in-ai-search\/\">sechs Phasen eines GEO-Frameworks<\/a> als Plan. Wenn du lieber mit einer Diagnose startest, <b>pr\u00fcft Claires<\/b> <a href=\"https:\/\/byclaire.co\/free-geo-audit\">kostenloses GEO-Audit<\/a> deine Seite anhand von \u00fcber 70 Punkten, die dar\u00fcber entscheiden, ob ChatGPT und andere KI-Systeme sie finden, verstehen und zitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Share of Model belohnt den Long Tail, nicht den Lautesten<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hier die Tatsache, die die meisten Share-of-Model-Diskussionen auslassen: In einer Analyse von 200 Millionen Prompts \u00fcber f\u00fcnf Monate hinweg kam selbst die meistzitierte Domain einer Plattform <b>selten \u00fcber 5 % aller Zitate<\/b> hinaus, und die restlichen 95 % verteilten sich auf Tausende Quellen. KI-Sichtbarkeit ist ein Long-Tail-Spiel. F\u00fcr eine kleine oder mittelgro\u00dfe Marke ist das realistische Ziel eine Trendlinie, die Woche f\u00fcr Woche weiter steigt, aufgebaut aus konsistenten Drittquellen-Erw\u00e4hnungen, statt Kategorie-Dominanz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Starte deine Tabellen-Basislinie noch diese Woche mit <b>20 bis 30 Prompts<\/b> auf den Plattformen, die deine K\u00e4ufer nutzen. Willst du schnell sehen, was deine Zitierbarkeit heute noch blockiert, lass parallel Claires kostenloses GEO-Audit laufen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAQ<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Z\u00e4hlt eine Markenerw\u00e4hnung ohne Link trotzdem?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ja. Eine Erw\u00e4hnung z\u00e4hlt f\u00fcr Share of Model, weil sie beeinflusst, was der K\u00e4ufer in Betracht zieht, auch ohne Klick. Protokolliere zitierte URLs trotzdem separat: Sie zeigen, auf welche Quellen sich das Modell st\u00fctzt und wohin deine Earned-Media-Arbeit als N\u00e4chstes gehen sollte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Z\u00e4hlt Sentiment genauso viel wie die blo\u00dfe Erw\u00e4hnung?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Meist sogar mehr, sobald du \u00fcber der Nennungsschwelle liegst. Eine Analyse aus 2026 fand, dass sich das Sentiment-Framing einer bereits zitierten Marke zwischen Durchl\u00e4ufen in 45,5 % der F\u00e4lle drehte, w\u00e4hrend die blo\u00dfe Pr\u00e4senz nur in 6,8 % der F\u00e4lle wechselte. Deshalb z\u00e4hlt die Sentiment-Spalte in deinem Protokoll.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie berichte ich Share of Model ans Management?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zeig deine w\u00f6chentliche Trendlinie neben ein oder zwei Hauptwettbewerbern, mit einer Fu\u00dfnote zu Prompt-Anzahl, Plattformen und Zeitfenster. Versprich keine Zielrate oder \u201ePlatz 1 in ChatGPT&#8221;, denn niemand kontrolliert die Antworten des Modells.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wann sollte ich noch nicht in Share of Model investieren?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Warte ab, wenn deine K\u00e4ufer deine Kategorie kaum mit KI-Assistenten recherchieren, oder wenn du keine Kapazit\u00e4t hast, auf die Erkenntnisse zu reagieren. Eine Kennzahl, die du nicht beeinflussen kannst, wird zur Vanity-Zahl. F\u00fchre trotzdem eine manuelle Basis-Messung durch, damit du wei\u00dft, wo du stehst.<\/p>\n\n\n\n<div data-claire-slot data-claire-post=\"2003ca4f-48fb-41c5-8b97-0da89f97b918\" data-claire-i=\"1\"><\/div>\n<link rel=\"stylesheet\" href=\"https:\/\/app.byclaire.co\/cta.css\" data-claire-css=\"1\">\n<script src=\"https:\/\/app.byclaire.co\/cta.js\" data-claire-loader async defer><\/script>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Share of Model ist der Anteil KI-generierter Antworten, der deine Marke nennt, wenn Menschen zu deiner Kategorie fragen, im Vergleich zu deinen Wettbewerbern. 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